Brilio.net - Rumus statistika deskriptif merupakan salah satu rumus yang sangat bermanfaat untuk mengolah suatu data baik data tunggal maupun data kelompok. Dengan menggunakan rumus statistika deskriptif, kamu bisa mendapatkan informasi dasar tentang variabel dalam dataset, seperti nilai rata-rata, median, modus, kuartil, simpangan baku, dan lain-lain.
Dengan rumus itu pula, kamu juga bisa menonjolkan potensi hubungan antar variabel, seperti korelasi, regresi, atau kausalitas. Dapat dipahami bawah rumus statistika deskriptif membantu dalam proses analisis data, pengambilan keputusan, dan penarikan kesimpulan berdasarkan data.
BACA JUGA :
Rumus median data tunggal, lengkap dengan pengertian, penerapan, contoh soal dan pembahasannya
Nggak hanya itu, melalui rumus statistika deskriptif dapat memudahkan dalam menyajikan data secara lebih ringkas dan menarik dalam bentuk tabel, grafik, atau diagram. Yuk simak ulasan lengkap rumus statistika deskriptif mulai dari definisi, kegunaan, contoh soal dan cara pengerjaannya. Dilansir brilio.net dari berbagai sumber pada Jumat (10/11).
Definisi statistika deskriptif.
foto: freepik.com
BACA JUGA :
Rumus desil, beserta pengertian, cara menentukan, dan pengerjaan contoh soal
Statistika deskriptif adalah cabang statistika yang berkaitan dengan pengumpulan, penataan, penyajian, dan interpretasi data. Tujuan utamanya adalah untuk menyajikan dan merangkum informasi yang terkandung dalam kumpulan data agar lebih mudah dipahami dan memberikan gambaran yang jelas tentang karakteristik data tersebut. Statistika deskriptif membantu dalam mengorganisir data sehingga dapat diambil kesimpulan atau membuat generalisasi.
Beberapa konsep dasar dalam statistika deskriptif meliputi:
1. Pemusatan data
- Rata-rata (Mean): Nilai tengah dari suatu kumpulan data.
- Median: Nilai tengah ketika data diurutkan.
- Modus: Nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data.
2. Penyebaran data
- Rentang (Range): Selisih antara nilai maksimum dan minimum.
- Variansi (Variance): Pengukuran seberapa jauh titik data dari rata-rata.
- Deviasi Standar (Standard Deviation): Akar kuadrat dari varians, mengukur sebaran data.
3. Distribusi data
- Histogram: Grafik yang menunjukkan frekuensi distribusi data.
- Diagram Batang atau Pie: Representasi visual dari distribusi data.
4. Pemusatan dan penyebaran data pada data kelompok
- Rumus statistika deskriptif meliputi berbagai perhitungan rumus seperti Mean, Median, dan Modus pada Data Kelompok.
- Jangkauan Antarkuartil: Ukuran penyebaran yang melibatkan kuartil pertama dan ketiga.
Statistika deskriptif memberikan gambaran umum tentang data dan membantu pembaca atau peneliti untuk lebih memahami struktur dan karakteristik dari kumpulan data tersebut.